Позволяет построить полноценное хранилище данных (Data Warehouse, DWH), используя только компоненты Postgres Pro, а также предоставляет функциональность OLAP любому экземпляру Postgres Pro.

Минимизирует количество компонентов, необходимых для построения хранилища данных, а также упрощает стек разработки, развёртывание и использование возможностей OLAP.

Значительно ускоряет выполнение аналитических запросов при чтении данных столбцовых форматов.

Позволяет построить полноценный ETL-процесс с поддержкой основных форматов файлов и источников данных.

Обеспечивает анализ данных в реальном времени для сценариев гибридной транзакционной/аналитической обработки (hybrid transactional/analytical processing, HTAP). В рамках таких сценариев аналитические запросы могут выполняться к представлениям, которые объединяют таблицы Postgres Pro и источники данных OLAP.

Снижает совокупную стоимость владения (total cost of ownership, TCO) оборудованием. Как правило, нагрузки OLTP и OLAP не возникают одновременно: пик OLTP-нагрузок приходится на рабочие часы, в то время как выполнение ресурсоёмких OLAP-операций обычно запланировано на ночное время.

Позволяет использовать реплики Postgres Pro для выполнения аналитических запросов, чтобы более эффективно использовать ресурсы и снизить негативное влияние на OLTP-нагрузки.

Позволяет построить хранилище данных с неограниченными возможностями масштабирования с помощью интеграции с Tengri Data Platform — аналитическим решением OpenLakeHouse.

Позволяет использовать утилиту procopy для изначальной и постепенной загрузки OLAP-данных в аналитические хранилища. Обратитесь в службу поддержки Postgres Pro, чтобы узнать больше об утилите procopy.